No LLM ievainojamību testēšanas līdz MI pārvaldības atbilstībai — mēs strādājam kopā ar jūsu drošības un MI komandām, lai jūsu MI sistēmas būtu drošas, noturīgas un gatavas regulējumam.
Nezināt, kur slēpjas jūsu MI drošības nepilnības? Rezervējiet bezmaksas 2 stundu MI drošības pārskatu. Mēs novērtēsim jūsu vidi un ieteiksim sākumpunktu.
Rezervēt bezmaksas pārskatu →Meklējat ES MI akta atbilstību? Fiksētas cenas novērtējumi, bezmaksas priekšnovērtējums, NIS2 sasaiste — mūsu jaunajā atbilstības līnijā.
MI akta atbilstība un apliecināšana →Strukturēta, uz pierādījumiem balstīta LLM lietojumprogrammu drošības testēšana pret 11 MI pārvaldības principiem — sasaistīta ar AI Verify, ES MI aktu un NIST AI RMF. Mēs testējam halucinācijas, nevēlamu saturu, datu atklāšanu un pretinieka uzvednes uzbrukumus, izmantojot nozares standarta etalondatu kopas (MMLU, MLCommons AILuminate, CYBERSECEVAL 4, Microsoft BIPIA). Katrs projekts nodrošina novērtētu MI drošības kopsavilkuma ziņojumu ar neatkarīgu apliecinājuma paziņojumu.
Identificējiet, testējiet un novērsiet drošības ievainojamības savās MI sistēmās. No tērzēšanas robotiem līdz autonomiem aģentiem — pārliecinieties, ka tie ir droši pirms un pēc izvietošanas.
Pilna jūsu MI sistēmu inventarizācija, riska klasifikācija pēc OWASP Top 10 LLM un aģentu lietojumprogrammām, draudu modeļa kartēšana un ES MI akta nepilnību analīze — piegādāta kā prioritizēts novēršanas ceļvedis.
Visaptveroša MI drošības testēšana, kas apvieno automatizētu ievainojamību skenēšanu (Garak, DeepTeam, Moonshot) ar manuālām ekspertu sarkanās komandas pārbaudēm visās OWASP LLM Top 10 kategorijās.
Ražošanas līmeņa aizsardzības mehānismi ievaddatu validācijai, izvaddatu filtrēšanai, aģentu atļauju robežām, MCP drošībai un nepārtrauktai uzraudzībai — integrēti jūsu CI/CD konveijerā.
Diennakts MI draudu uzraudzība, iknedēļas automatizēti sarkanās komandas izpildījumi, ikmēneša stāvokļa ziņojumi, ceturkšņa padziļināti novērtējumi un incidentu reaģēšana.
Jūsu MI produkts ir jūsu uzbrukuma virsma. Mēs palīdzam jums veidot droši projektētas LLM lietojumprogrammas un pierādīt to drošību korporatīvajiem klientiem un regulatoriem.
Pilns OWASP Top 10 novērtējums jūsu MI produktam — arhitektūras pārskats, piegādes ķēdes analīze, sistēmas uzvedņu drošība, koda līmeņa ievainojamību analīze un korporatīvās gatavības novērtējums.
Vairāku ietvaru sertifikācija: Singapore AI Verify, ES MI akta atbilstība, NIST AI RMF saskaņošana, ISO 42001 gatavība — ar auditam gatavām pierādījumu paketēm un klientiem paredzētiem uzticības dokumentiem.
Uz drošību orientēts MI izstrādes ietvars, integrēts jūsu inženierijas darbplūsmās — automatizēts testēšanas konveijers, pirms-iesūtīšanas āķi, modeļu novērtēšanas ietvars un drošības čempionu apmācība.
Nacionāla mēroga MI drošības testēšana, pārvaldības ietvari un kapacitātes veidošana valsts iestādēm, kas ievieš MI sistēmas.
Pilna cikla nacionālā MI drošības programma: sistēmu inventarizācija, centralizēta testēšanas infrastruktūra (Moonshot, AI Verify), pielāgoti etaloni, daudzvalodu sarkanās komandas pārbaudes un starpiestāžu atbilstības paneļi.
Visaptverošs nacionālais MI pārvaldības ietvars, pielāgots no Singapūras MI pārvaldības modeļa un ES MI akta prasībām — pielāgots jūsu juridiskajam un institucionālajam kontekstam.
Specializēti projekti konkrētām MI drošības vajadzībām — no MCP drošības līdz piegādes ķēdes auditiem un pielāgotiem etaloniem.
Drošības testēšana Model Context Protocol servera izvietojumiem — autentifikācija, autorizācija, datu izolācija, tvēruma izpilde un uzticības robežu validācija.
Auditējiet savu MI modeļa piegādes ķēdi — modeļa izcelsme, datu kopu integritāte, pielāgošanas datu validācija, spraudņu/rīku atkarību skenēšana.
OWASP LLM Top 10 darbnīcas, praktiski sarkanās komandas mācību lēģeri un AI-SDLC ieviešanas apmācība jūsu komandai.
Iepriekš saskaņota reaģēšanas spēja MI drošības incidentiem. Draudu medīšana, kriminālistiskā analīze, ierobežošana, atbalsts regulatora informēšanā.
Nozarei, jurisdikcijai vai valodai specifiski MI drošības etaloni ar testa datu kopu sagatavošanu un platformas integrāciju.
Savstarpēja ietvaru kartēšana ietaupa jums atsevišķu atbilstības programmu vadīšanu.
| Ietvars | Avots | Tvērums |
|---|---|---|
| OWASP Top 10 for LLM Applications (2025) | OWASP Foundation | 10 kritiskās LLM ievainojamību kategorijas |
| OWASP Top 10 for Agentic Applications (2025) | OWASP Foundation | 10 kritiskās aģentu MI riska kategorijas |
| AI Verify Testing Framework | Singapore IMDA / AI Verify Foundation | 11 pārvaldības principi |
| EU AI Act | European Commission | Uz risku balstīts MI regulējums (2024–2027) |
| NIST AI Risk Management Framework | US NIST | Govern, Map, Measure, Manage |
| ISO 42001 | ISO | MI pārvaldības sistēmas standarts |
| MLCommons AI Safety Benchmarks | MLCommons | Standartizēti drošības novērtēšanas komplekti |
| MITRE ATLAS | MITRE | Pretinieka draudu ainava MI sistēmām |